数据工程与AI应用面试，最容易陷入两个误区：一是把准备工作变成背诵技术名词；二是以为接入大模型，就可以绕过数据口径、权限和工程质量。

真正需要证明的，是一条完整能力链：理解业务问题 → 定义数据与指标 → 稳定取数 → 正确分析 → 可信呈现 → 用证据验证结果。

这篇文章将这条能力链整理成学习路线，并提供可以离线阅读的学习资料与三组可运行练习。内容适合已有后端、数据库或企业应用经验，希望深化数据工程、分析数据服务与AI应用能力的同学。

本文为公开教学版。示例数据均为人工合成，不涉及客户内部数据、个人简历或未公开项目材料。学习方案不等于生产经历，示例评测结果也不代表真实模型效果。