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高级 Java 与 AI 应用工程(五):性能、DevOps 与生产可信

高级 Java 与 AI 应用工程(五):性能、DevOps 与生产可信

技术定位

性能工程回答系统在给定负载下能否满足 SLO;DevOps 将构建、测试、发布和回滚变成可重复流程;安全与可信研发限制身份、数据、依赖和操作风险。它们共同决定代码能否在生产环境长期运行,而不只是“功能能否演示”。

1. 性能工程的闭环

性能优化不是“把 TPS 跑高”,而是明确业务场景下的容量边界和服务质量。

1.1 先定义测什么

每个场景写清:业务动作、数据规模、并发模型、读写比例、依赖模拟方式、成功标准和失败阈值。核心指标至少包括吞吐(TPS/QPS)、P50/P95/P99 延迟、错误率、CPU、内存、GC、线程池、连接池、数据库负载和消息积压。


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